온라인마케팅만 바꿨는데 매출이 터졌다
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1장. “광고비를 줄이자, 전환이 터지기 시작했다”

1/ 광고는 덜 했는데, 왜 매출은 더 올랐을까?

2/ ROAS보다 먼저 봐야 할 진짜 숫자

3/ 성과가 터지는 구조는 '이 타이밍'에 예산을 몰아준다

4/ 매출이 늘어난 게 아니라, ‘비효율이 줄었다’


2장. 팔리지 않던 제품도 '이 카피 한 줄'로 바뀌었다

1/ "이건 내가 찾던 거다"를 유도하는 한 문장

2/ CTA가 없는데도 클릭이 터진 광고의 정체

3/ 고객은 스펙이 아니라 ‘감정’을 클릭한다

4/ 광고 문구는 정보가 아니라 감정 설계다

5/ 잘 만든 카피는 고객의 머리보다 ‘입’을 움직인다


3장. 고객은 광고가 아니라 ‘구조’에 반응한다

1/ 고객 여정을 거스르면 아무리 좋은 광고도 무용지물

2/ “좋아요”는 클릭해도 “구매”는 클릭하지 않는 이유

3/ 광고보다 구조를 바꾸자 전환이 달라졌다


4장. 조회수 1만 vs 구매 100, 누가 진짜 마케팅을 아는가?

1/ 전환률 0.1% vs 5%, 당신은 무엇을 선택할 것인가

2/ 고객을 구경꾼에서 구매자로 바꾸는 3단계

3/ 숫자가 아닌 ‘행동’을 추적하는 마케터가 이긴다

4/ 조회수 10만으로 위로받지 말고, 전환 10건으로 바꿔라


5장. 콘텐츠만 잘 짜도, 광고 안 써도 매출이 터진다

1/ 광고 없이 월 3천 만든 콘텐츠 운영법

2/ 콘텐츠를 퍼널처럼 구성하면 매출은 따라온다

3/ 바이럴 콘텐츠에는 반드시 ‘이 구조’가 숨어 있다

4/ 사람들은 “읽고 끝”이 아니라 “행동하게 만드는 글”에 반응한다

5/ 정보보다 “정리된 정보”가 팔린다

6/ 콘텐츠에 세일즈 DNA를 심는 3가지 공식


6장. SNS마다 먹히는 전략이 완전히 다르다

1/ 인스타그램은 감성, 유튜브는 신뢰, 틱톡은 속도

2/ 똑같은 소재인데 왜 플랫폼마다 결과가 다를까

3/ 전환이 일어나는 플랫폼별 CTA 구성법

4/ 알고리즘이 아니라 ‘사용자 습관’에 맞춰야 한다


7장. 사람들이 ‘공유’하고 ‘저장’하게 만드는 심리 공식

1/ 정보는 잊히지만, 공감은 저장된다

2/ 저장을 유도하는 5초 훅 작성법

3/ 공유는 정보보다 ‘정서’에서 나온다

4/ 콘텐츠 하나에 저장·공유·팔로우까지 유도하는 공식


8장. 마케팅은 트래픽이 아니라 ‘전환’으로 말해야 한다

1/ 유입은 많은데 매출이 없는 이유

2/ 고객은 오지만 구매를 안 한다면 ‘이것’부터 의심해라

3/ 트래픽이 아니라 전환 퍼널을 짜야 하는 이유

4/ 체류시간이 긴데도 전환이 없는 이유

5/ 우리는 트래픽 마케터가 아니라 ‘전환 설계자’다


9장. 리 타겟팅보다 먼저 세팅해야 할 마케팅 구조

1/ 리 타겟팅은 구조가 갖춰졌을 때만 먹힌다

2/ 고객이 처음 본 날, 바로 반응하게 만드는 방법

3/ 전환은 ‘첫 인상’에서 결정된다

4/ 리 타겟팅 없이도 매출이 나는 브랜드의 구조


10장. 자동화 툴 하나로 3배 이상 전환 터뜨린 사례

1/ 하루 1시간 아끼고 전환율 3배 만든 자동화 구조

2/ 자동화 도구는 ‘이 지점’에 연결해야 성과가 나온다

3/ 고객 데이터 자동 수집 → 개인화 콘텐츠 배포 시스템

4/ 광고비는 그대로, 매출만 올라간 자동화 퍼널 세팅법

5/ 자동화는 복잡할수록 망한다. 단순해야 돈 된다


11장. 1일 1포스팅만으로 월 1,000만 원 매출 만든 구조

1/ 매일 쓴다고 팔리는 게 아니다: 이걸 먼저 정해라

2/ 하루 하나씩 쌓은 글로 퍼널이 완성됐다

3/ 30개의 포스팅이 하나의 마케팅 구조가 되는 법

4/ '브랜드'가 아니라 '퍼널'을 만든 글쓰기 전략

5/ 조회수가 아닌 ‘행동’을 유도하는 콘텐츠 구조


12장. 매출이 터지는 브랜드는 ‘이 순서’로 마케팅한다

1/ 고객은 순서를 거스르면 절대 지갑을 열지 않는다

2/ 조회 → 흥미 → 공감 → 구매 → 공유: 진짜 마케팅 플로우

3/ 팔리는 브랜드는 ‘이 흐름’을 지키고 있었다

4/ 감정이 먼저, 정보는 나중에 전달해야 전환된다

5/ 매출이 터진 브랜드는 '제품'보다 이 순서를 먼저 설계했다

6/ 마케팅 순서를 바꾸자 고객 반응이 달라졌다

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